Coursera
התמחות בלמידה עמוקה
ההתמחות הקלאסית של אנדרו אנג, עכשיו עם פרקים מעודכנים לשנת 2026.
מה לומדים בקורס
רשתות נוירוניםCNNRNN
סילבוס
60 שעות סה״כ- 01רשתות נוירונים ולמידה עמוקה — היסודות המתמטיים10 ש׳
- 02כוונון רשתות: רגולריזציה, אופטימיזציה והיפר‑פרמטרים12 ש׳
- 03בניית פרויקטי ML נכון: אסטרטגיה, דאטה ושגיאות10 ש׳
- 04רשתות קונבולוציה (CNN) לראייה ממוחשבת14 ש׳
- 05מודלי רצף (RNN, Attention) לעיבוד שפה14 ש׳
למי זה מתאים
- מפתחים עם רקע בפייתון שרוצים להיכנס לעומק ה‑ML
- סטודנטים למדעי המחשב או הנדסה
- דאטה אנליסטים שרוצים לעבור לתפקידי ML Engineering